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误差为ρ^-时非线性模型M估计的强相合性

Strong consistency of M-estimator in nonlinear models under ρ^-errors
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摘要 对于非线性模型yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n,当{ei,i=1,2,…,n}为ρ-混合序列时,在适当的条件下证明了θ的M估计的强相合性. In this paper,under some appropriate conditions,we consider the strong consistency of M-estimation of θ for the nonlinear regression models:yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n.Here ρ-are ρ errors.
作者 陈鑫 伍艳春
出处 《重庆文理学院学报(自然科学版)》 2010年第3期5-8,共4页 Journal of Chongqing University of Arts and Sciences
基金 广西自然科学基金资助项目(2010GXNSFA013121)
关键词 非线性模型 ρ--混合序列 M估计 强相合性 nonlinear model ρ——mixing M-estimator strong consistency
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