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基于传递函数模型的我国社会消费品零售总额预测
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摘要
文章研究我国国民收入与社会消费之间的动态影响机制。通过对我国1978~2008年的国民总收入和社会消费品零售总额数据序列进行分析,建立了传递函数模型,结果显示该模型比单变量的ARIMA时间序列模型具有更好的拟合与预测效果,可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考。
作者
朱宗元
王秋霞
机构地区
泰山医学院管理学院
曲阜师范大学数学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第10期110-113,共4页
Statistics & Decision
关键词
社会消费品零售总额
传递函数模型
ARIMA模型
预测
分类号
C812 [社会学—统计学]
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