摘要
为了提高预测精度,对所得河北南网数据进行了必要的数据预处理,并且对这些数据进行分析,找出了其内在的规律。然后基于这些数据用SVM算法进行电力负荷预测,得到了比较理想的预测结果。
In order to improve forecasting accuracy,the data of Southern Hebei Power System is pre-processed,and this pape analyzes these data to identify its internal laws,and then uses SVM algorithm for load forecasting based on these data.Through this procedure,a good result can be achieved.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第15期193-195,共3页
Computer Engineering and Applications
关键词
数据预处理
支持向量机
负荷预测
data pre-processing
Support Vector Machine（SVM）
load forecasting
