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一种新的连续优化的混合遗传算法

A New Hybrid Genetic Algorithms in Continuous State Space
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摘要 为了解决标准遗传算法早熟和精确度不高的问题,文章把改进的遗传算法与复形法相结合,给出了一种新的混合遗传算法.并在Matlab7.0环境中通过数值实验验证了此算法的高效性和灵活性. To solve the problems of premature convergence and low accuracy in simple genetic algorithm, this paper combines the improved genetic algorithm with the compound form method. Based on this,a new hybrid genetic algorithm is proposed. Through the numerical experiment in Matlab 7.0,which shows that this algorithm is of hith efficiency and flexible.
出处 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2010年第1期8-11,31,共5页 Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
基金 山西省自然科学基金(2006011006)
关键词 标准遗传算法 复形法 混合遗传算法 MATLAB genetic algorithm the compound form method hybrid genetic algorithms Matlab
  • 相关文献

参考文献4

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  • 2陈小平,于盛林.实数遗传算法交叉策略的改进[J].电子学报,2003,31(1):71-74. 被引量:52
  • 3施光燕,董加礼编..最优化方法[M].北京:高等教育出版社,1999:162.
  • 4孙祥,徐流美,吴清编著..MATLAB 7.0基础教程[M].北京:清华大学出版社,2005:386.

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共引文献51

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