摘要
基于某活塞生产厂的活塞在线检测与分选需求,将计算机视觉检测技术应用于活塞在线视觉检测与分选中,开发出一套计算机视觉检测与分选系统。实践表明该计算机视觉检测与分选系统满足了生产实际的需求,实现了活塞的在线计算机视觉检测与自动化分选。
Based on the need of pistons online inspection and selection of a piston factory, computer vision inspection technique was used in pistons online visual inspection, a computer vision inspection and auto selection system was developed. The system meets the need of the factory＇s production, the production efficiency is improved and labour intensity is lowered, computer vision online in- spection and selection of pistons is realized.
出处
《机床与液压》
北大核心
2010年第5期71-72,97,共3页
Machine Tool & Hydraulics
基金
<基于计算机视觉技术的活塞识别系统研究>[吉教科合字(2004)第22号]
东北电力大学博士基金资助项目(BSJXM-200803)
关键词
图像检测
自动化分选
模板匹配
混合中心矩函数
Image inspection
Auto selection
Template matching
Mixed central moment funcion
