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VoIP流量监测技术的研究与应用 被引量:4

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摘要 目前用于VoIP的流量监测技术主要是基于SIP协议或者H.323协议,其对标准VoIP流量的监测率较高,但是对目前所存在的各种非法VoIP业务的监测能力欠佳。文章提出了一种基于协议分析、端口匹配、深度净荷匹配来监测VoIP流量的综合方法,并运用于实际的VoIP监控系统当中,通过在电信现场环境下的验证,最终表明该方法对VoIP流量的监测准确率较高。
作者 万兵 杨阳
出处 《电信快报(网络与通信)》 2010年第2期32-35,42,共5页 Telecommunications Information
基金 国家高技术研究发展计划"863"项目(项目编号:2009AA01Z212)"基于网络行为模型的认知网络QoS关键技术研究"
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参考文献4

二级参考文献31

共引文献17

同被引文献34

  • 1金婷,王攀,张顺颐,陆青莲,陈东.基于DPI和会话关联技术的QQ语音业务识别模型和算法[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),2006,18(6):789-792. 被引量:10
  • 2陈敏,张广兴,毕经平.基于SIP的VoIP流量识别方法研究[J].计算机应用研究,2007,24(4):301-303. 被引量:11
  • 3OKABE T, KITAMUP, A T, SHIZUNO T. Statistical traffic identifica-tion method based on flow-level behavior for fair VolP service[ C ]//Proc of the 1st IEEE Workshop on VolP Management and Security. 2006: 35-40. 被引量:1
  • 4YILDIRIM T, RADCLIFFE P. VolP traffic classification in IPSectunnels[ C ]//Proc of International Conference on Electronics and In-fnnnation Engineering. 2010: 151-157. 被引量:1
  • 5LI Bing, MA Mao-de,JIN Zhi-gang. A VoIP traffic identification scheme based on host and flow behavior analysis [ J ]. Journal of Network and Systems Management, 2010, 19 ( 1 ): 111-129. 被引量:1
  • 6HANS H, KIM M S, JU H T, et al. The Architecture of NG-MON: A Passive Network Monitoring System for High-Speed IP Networks[C]. Management Technologies for E-Commerce and E-Business Applications. Springer 13erlin Heidelberg, 2002: 16-27. 被引量:1
  • 7SEN S, SPATSCHECK O, WANG D. Accurate, scalable in-network identification of p2p traffic using application signatures[C]. Proceedings of the 13tb international conference on World Wide Web. ACM, 2004: 512-521. 被引量:1
  • 8KAt,AGIANNIS T, BROlDO A, FALOUTSOS M. Transport layer identification of P2P traffic[C]. Proceedings of the 4th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement. ACM, 2004:121 - 134. 被引量:1
  • 9CIO时代网.深度包检测(DPI)的典型厂商及其产品[EB/OL].http://wwwciotimes.com/i11frascrumire/svjq/66929.htnfl,2014-04-11. 被引量:1
  • 10SIP与H.323协议的比较及其应用[EB/OL].http://wenkubaidu.com/link?url=Teagq3J0327zMNrillA5Qhiwfalq00ZFIO0DZEE61)Ndozmlk50y4LHsMfEKCAwOsoeARSllMjr6HuE-rdTnQBiAxGY8qUFsYjrifgwoXY-4jm,2014-03-12. 被引量:1

引证文献4

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