重庆市区域经济的综合评判分析被引量：2

下载PDF

导出

摘要据2008年最新统计,采用主成分聚类分析法,依据2008年最新统计资料,对重庆市区域经济的发展现状进行分析和评价发现,重庆市经济累计贡献率达到89.764%;根据4个主成分进行聚类分析,重庆市可以划分为经济发达区、经济较发达区、经济欠发达区和经济落后区4种区域经济类型。这一综合评价结果符合重庆市经济发展实际。

作者任小飞

机构地区重庆师范大学数学与计算机科学学院

出处《商业经济》 2010年第5期21-22,共2页 Business & Economy

关键词区域经济主成分聚类分析综合评判

分类号 F270 [经济管理—企业管理]

引文网络
相关文献

参考文献2

1徐雅静,汪远征.主成分分析应用方法的改进[J].数学的实践与认识,2006,36(6):68-75. 被引量：120
2于秀林,任雪松编著..多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1999:306.

二级参考文献6

1叶宗裕.主成分综合评价方法存在的问题及改进[J].统计与信息论坛,2004,19(2):29-31. 被引量：39
2刘凤朝,潘雄峰,王元地,朱纳米.15个副省级城市专利发展状况评价与分析[J].情报科学,2004,22(8):955-959. 被引量：27
3林小苹,黄长江,林福荣,陈旭明.海水富营养化评价的主成分-聚类分析方法[J].数学的实践与认识,2004,34(12):69-74. 被引量：15
4林秀梅.主成分分析方法在经济应用中的误区[J].当代经济研究,1998(2):41-44. 被引量：7
5阎慈琳.关于用主成分分析做综合评价的若干问题[J].数理统计与管理,1998,17(2):22-25. 被引量：120
6李靖华,郭耀煌.主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价[J].管理工程学报,2002,16(1):39-43. 被引量：246

共引文献119

1薛亚楠.基于数据挖掘的聚类算法的应用[J].产业科技创新,2020(10):71-72.
2周大伟,安士凯,张静,张力民.概率积分参数选取的主成分回归分析[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2013,32(11):1528-1532. 被引量：6
3王建民,王传旭,杨力,余忠林,王运祥.基于主成分分析模型的煤矿企业员工满意度实证研究[J].安徽理工大学学报（社会科学版）,2007,9(2):1-6. 被引量：6
4王亚萍,周德群,章玲.能源型城市主导产业选择的理论模型及其实证研究[J].系统工程,2007,25(2):81-86. 被引量：6
5罗红松,马庆琰.基于分组主成分法的科技板投资价值分析[J].科技创业月刊,2007,20(10):46-47. 被引量：5
6张虎.主成分聚类分析法的案例教学方法[J].统计与决策,2007,23(20):163-164. 被引量：26
7李莉娟,张娜.关于主成分分析的几种常用改进方法[J].统计与决策,2007,23(21):167-168. 被引量：3
8陈璋.福建山樱花形态多样性分化的研究[J].植物遗传资源学报,2007,8(4):411-415. 被引量：17
9童新安,许超.基于非线性主成分和聚类分析的综合评价方法[J].统计与信息论坛,2008,23(2):37-41. 被引量：16
10门可佩,蒋梁瑜.基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价[J].安徽农业科学,2008,36(22):9768-9770. 被引量：17

同被引文献7

1张毅,陈圻.中国区域物流业与经济发展协调度研究--基于复合系统模型与30个省区面板数据[J].软科学,2010,24(12):70-74. 被引量：68
2河南省确定“十一五”农机化总体思路和主要目标[EB/OL].[2006-03-06].中国农业机械化信息网. 被引量：1
3河南省农业机械化管理局区划办公室.河南省农业机械化综合区划[Z].内部资料,1982:61-119. 被引量：1
4农业部农业机械化管理司.农业机械化发展"九五"计划和2010年规划[M].北京:中国农业出版社,2005:114-115. 被引量：1
5中国社科院城市发展与环境研究所,魏后凯,王业强,苏红键,郭叶波.中国城镇化质量报告[R].中国经济周刊,2013. 被引量：1
6胡湘苓,沈琦.加快推进重庆城镇化建设策略研究——基于重庆统筹城乡发展的视角[J].高等建筑教育,2010,19(5):171-174. 被引量：1
7赵冰琴.以产业集群式发展助推城镇化进程[J].石家庄经济学院学报,2011,34(6):47-50. 被引量：8

引证文献2

1王志琴,张领先,白人朴.河南省农机化发展区域优化研究[J].农机化研究,2011,33(6):30-33. 被引量：2
2叶乔,双海军,孙瑞者.重庆市城镇化发展对物流业的影响及对策研究[J].物流科技,2015,38(6):52-55. 被引量：5

二级引证文献7

1陈聪,曹光乔,张宗毅,王忠群.南方丘陵山区农机化发展区域划分研究——基于11省(市)聚类分析[J].农机化研究,2013,35(8):14-17. 被引量：4
2张韵,任小兵,许敏.贵州省农机专业合作社现状及发展建议[J].农机化研究,2015,37(8):254-260. 被引量：10
3梁雯,陈广强.新型城镇化对物流业发展的影响研究——以安徽省为例[J].南京财经大学学报,2016(3):43-48. 被引量：6
4包欣鑫,骆培,杨文秀.重庆市城市物流共同配送存在的问题与对策[J].中国市场,2016(32):25-26. 被引量：1
5朱佩芬,肖海平,黄锐.以物流业为主的新型城镇综合体建设的制约因素分析[J].湖南财政经济学院学报,2017,33(1):47-54. 被引量：7
6耿元芳.“一带一路”战略下的重庆物流业发展研究[J].商场现代化,2017(4):64-65. 被引量：1
7邱洋冬.FDI、城镇化与江西省物流产业发展[J].盐城工学院学报（社会科学版）,2018,31(1):36-40.

1李小飞,秦川,冯建中.基于主成分聚类分析的湖北省城市发展竞争力研究[J].山东师范大学学报（自然科学版）,2014,29(1):46-49. 被引量：3
2刘倩.基于主成分聚类分析的中小企业成长性研究[J].统计与决策,2011,27(16):186-188. 被引量：8
3王智红.基于主成分聚类分析的河北省经济发展水平分析[J].才智,2014,0(1):7-7.
4胡伟平.广东地级市中心城市主成分聚类分析[J].热带地理,1994,14(4):305-314. 被引量：16
5谢黎.战略性新兴产业竞争力评价方法探讨[J].统计与决策,2015,31(15):60-62. 被引量：6
6陈超,周德群.基于主成分聚类分析的区域物流规划——以长三角地区为例[J].物流科技,2009,32(3):21-24. 被引量：10
7孙晓,林国龙.江苏省镇江市第三产业发展现状评价——基于主成分聚类分析[J].山东省农业管理干部学院学报,2010,26(1):69-70.
8郭玉侠,杨保雪.基于主成分聚类分析的安徽省物流规划[J].长沙大学学报,2016,30(5):91-95. 被引量：1
9彭云飞,赖权有,于洋洋.基于主成分聚类分析的建设用地经济效益评价研究——以深圳市为例[J].广东土地科学,2014,13(3):9-14. 被引量：3
10门可佩,蒋梁瑜.基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价[J].安徽农业科学,2008,36(22):9768-9770. 被引量：17

商业经济

2010年第5期

浏览历史

内容加载中请稍等...

重庆市区域经济的综合评判分析被引量：2

参考文献2

二级参考文献6

共引文献119

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

重庆市区域经济的综合评判分析 被引量：2

参考文献2

二级参考文献6

共引文献119

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

重庆市区域经济的综合评判分析被引量：2