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基于BP神经网络的PID配料控制

BP neural network-based PID proportioning control
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摘要 针对配料作业生产过程中参数多、调节复杂等问题,设计了带有神经网络的PID控制器。该控制器在配料系统中的成功应用,可以消除生产过程中人为因素的影响,提高产品质量的均一性、稳定性。 In response to issues with the process portion involving proportioning operations, like too many parameters, too complicated adjustment, etc. , this essay designs a PID controller equipped with a neural network. Once successfully applied in the proportioning system, it not only helps eliminate the adverse effect incurred as a result of human factors in the production process, but can ensure enhanced homogeneity and stability in product quality.
出处 《起重运输机械》 2010年第2期67-69,共3页 Hoisting and Conveying Machinery
关键词 配料系统 神经网络 PID控制 变参数 proportioning system neural network PID control variable parameter
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