基于GIS的空间插值法在矿井地质构造预测中的应用研究被引量：2

Research of Space Data Interpolation Method applied in prediction of geological structure of mine's shaft

下载PDF

导出

摘要对地理信息系统空间数据分析的空间数据插值法做了简要的叙述,详细介绍了曲面样条函数空间插值方法,并利用此方法对东滩矿六采区的地质构造做出了预测。 The Space Date Interpolation Method is introduced. The Curved--face Spline Function Space Interpolation Method is in detail explained which is used for prediction of geological structure of No. 6 Stope of Dongtan Mine.

作者乔美萍周荣福王培玉刘现印

机构地区中国矿业大学资源与地球科学学院

出处《矿业工程》 CAS 2010年第1期58-60,共3页 Mining Engineering

关键词空间插值曲面样条函数地质构造预测 Space interpolation curved--face spline function geological structure prediction

分类号 TD163 [矿业工程—矿山地质测量]

引文网络
相关文献

参考文献4

1邬伦等编著..地理信息系统原理、方法和应用[M].北京:科学出版社,2001:466.
2刘南,刘仁义编著..地理信息系统[M].北京:高等教育出版社,2002:338.
3朱求安,张万昌,余钧辉.基于GIS的空间插值方法研究[J].江西师范大学学报（自然科学版）,2004,28(2):183-188. 被引量：169
4余志伟.一种新的地质曲面插值计算法－－曲面样条函数方法[J].中国矿业学院学报,1987,16(4):69-76. 被引量：9

二级参考文献22

1侯景儒尹镇南李维明等.实用地质统计学[M].北京：地质出版社,1998.. 被引量：178
2Nigel M Waters. Unit 40-spatial interpolation I. http://www.geog.ubc.ca/courses/klink/gis.notes/ncgia/u40.html#SEC40.2.1. 被引量：1
3Nigel M Waters. Unit 41-spatial interpolation II. http://www.geog.ubc.ca/courses/klink/gis.notes/ncgia/u41.html. 被引量：1
4Goodchild M F, Lam N S.Areal interpolation: a variant of the traditional spatial problem[J].Geo-processing,1980,1:197-312. 被引量：1
5Lam N S.Spatial interpolation methods: a review[J].The American Cartographer,1983,10(2): 129-149. 被引量：1
6Goodchild M F,Anselin L,Deichmann U.A framework for the areal interpolation of socioeconomic data[J].Environment and Planning,1993,25:383-397. 被引量：1
7Tober W R. Smooth psycnophylactic interpolation for geographical region[J].Journal of the American Statistical Association,1979,74:519-530. 被引量：1
8Kanaroglou P S,Soulakellis N A,Sifakis N I.Improvement of satellite derived pollution maps with the use of a geostatistical interpolation method[J]. Journal of Geographical Systems, 2002,4:193-208. 被引量：1
9Jeremy E Diem, Andrew C Comrie. Predictive mapping of air pollution involving sparse spatial observations[J]. Environmental Pollution,2002,119:99-117. 被引量：1
10Christopher Daly. A statistical-topographic model for mapping climatological precipitation over mountainous terrain[J].Journal of Applied Meteorology,1994,33:140-158. 被引量：1

共引文献176

1熊俊楠,龚颖,刘志奇,范春捆,朱吉龙.基于灰色理论的西藏暴雨洪涝预测[J].冰川冻土,2019,41(2):457-469. 被引量：7
2温魁潭.新乡市主城区城市零售商铺租金价格空间分析[J].山东青年,2019,0(8):221-221.
3武广臣,刘艳.DEM的插值特征分类系统[J].测绘标准化,2012,28(1):28-30.
4朱传林,范宏飞,段振中,杨仲江,余红,李玉照.基于ArcEngine的闪电强度等值线的自动绘制[J].湖北大学学报（自然科学版）,2012,34(3):368-372. 被引量：3
5陈蓓蓓,宫辉力,李小娟,雷坤超,顾兆芹,党亚南,杜钊锋.北京地下水系统演化与地面沉降过程[J].吉林大学学报（地球科学版）,2012,42(S1):373-379. 被引量：25
6徐兵兵,何方,杨媛,王银.基于WebGIS的农业资源信息查询系统的研究与开发[J].农业网络信息,2013(11):28-31. 被引量：4
7杨琼分,李晓星,钱承萍,黄川友.基于GIS的克里金法在水质影响预测中的应用[J].水利科技与经济,2013,19(1):40-44. 被引量：1
8袁媛,陈新民,袁宗盼.基于Logistic模型的城市土地抗震适宜性评价方法研究[J].建筑结构,2013,43(S1):1479-1482. 被引量：2
9芮小平,杨永国,奚砚涛.一种基于三棱柱的三维地质体可视化方法研究[J].中国矿业大学学报,2004,33(5):584-588. 被引量：9
10李德云,高亚礼.地理信息系统及在疾病监测中的应用[J].中国地方病防治,2005,20(2):93-98. 被引量：25

同被引文献17

1付小东,张金区,王云鹏,田静.基于网格与GIS的油气资源空间分布与定量评价系统及其应用[J].地质科技情报,2006,25(5):69-74. 被引量：5
2武强,俞佳,庞炜,庄稼,李新政,康守昌.基于ANN方法的煤巷掘进前方小构造预报技术[J].中国矿业大学学报,2007,36(4):446-452. 被引量：5
3童晓光,李浩武,肖坤叶,史卜庆.成藏组合快速分析技术在海外低勘探程度盆地的应用[J].石油学报,2009,30(3):317-323. 被引量：40
4邹才能,陶士振,袁选俊,朱如凯,董大忠,李伟,王岚,高晓辉,公言杰,贾进华,侯连华,张光亚,李建忠,徐春春,杨华.“连续型”油气藏及其在全球的重要性:成藏、分布与评价[J].石油勘探与开发,2009,36(6):669-682. 被引量：241
5穆龙新,韩国庆,徐宝军.委内瑞拉奥里诺科重油带地质与油气资源储量[J].石油勘探与开发,2009,36(6):784-789. 被引量：44
6童晓光.论成藏组合在勘探评价中的意义[J].西南石油大学学报（自然科学版）,2009,31(6):1-8. 被引量：60
7郭秋麟,周长迁,陈宁生,胡俊文,谢红兵.非常规油气资源评价方法研究[J].岩性油气藏,2011,23(4):12-19. 被引量：78
8谢寅符,马中振,刘亚明,周玉冰.以成藏组合为核心的油气资源评价方法及应用:以巴西坎波斯(Campos)盆地为例[J].地质科技情报,2012,31(2):45-49. 被引量：26
9徐东晶,施龙青,邱梅,孙祺,刘磊.基于BP神经网络的矿井小构造预测[J].煤矿安全,2013,44(2):50-52. 被引量：15
10郭秋麟,陈宁生,吴晓智,宋焕琪,杨智,李登华.致密油资源评价方法研究[J].中国石油勘探,2013,18(2):67-76. 被引量：97

引证文献2

1刘祚冬,王红军,马锋,吴珍珍,杜商,汪永华.基于空间网格插值的重油油藏资源量计算方法——以扎格罗斯白垩系重油层资源评价为例[J].吉林大学学报（地球科学版）,2017,47(6):1668-1677. 被引量：3
2胡学夫,潘二.数学分析方法在煤矿采掘工作面断层构造预测中的应用[J].建井技术,2014,35(S1):74-76.

二级引证文献3

1LIU Zuodong,WANG Hongjun,Graham BLACKBOURN,MA Feng,HE Zhengjun,WEN Zhixing,WANG Zhaoming,YANG Zi,LUAN Tiansi,WU Zhenzhen.Heavy Oil and Oil Sands:Global Distribution and Resource Assessment[J].Acta Geologica Sinica(English Edition),2019,93(1):199-212. 被引量：14
2米石云,张倩,吴珍珍,牛敏,李大伟,马锋.全球油气地质与资源评价数据平台构建与应用前景[J].中国石油勘探,2022,27(2):38-46. 被引量：1
3汪永华,蔚远江,吴珍珍,张倩,王红军,马锋,刘祚冬,张新顺.基于ArcGIS空间图形插值法的致密气资源评价——以俄罗斯蒂曼—伯朝拉盆地为例[J].地球科学与环境学报,2023,45(5):1246-1256. 被引量：1

1李翠平,李仲学,胡乃联.面向地矿工程体系化3种空间插值方法的应用[J].金属矿山,2004,33(4):56-58. 被引量：4
2邹友峰,马伟民.地表移动观测站被破坏测点“观测数据”的恢复[J].江苏煤炭,1993(2):24-26.
3赵玉新.煤矿中小构造预测方法浅探[J].煤,2004,13(6):52-52.
4韩佳,白建军.利用钻孔数据预测煤层空间分布的空间插值方法研究[J].华北国土资源,2016(4):41-43.
5李杰,毛善君,张海荣,许友志.层状矿床的三维仿真与动态显示[J].中国矿业大学学报,1999,28(4):335-337. 被引量：4
6程家洋.深井开采采场顶板活动规律研究[J].黑龙江科技信息,2011(17):60-60. 被引量：1
7任德平,许文军.采区的构造分析及构造预测[J].内蒙古煤炭经济,2005(6):42-43.
8赵明鹏.构造解析法在矿井地质构造预测中的应用[J].阜新矿业学院学报,1991,10(3):68-71. 被引量：6
9钟平.煤矿地质断层构造预测探讨[J].商,2014,0(46):208-208.
10汤友谊,申江.矿井中,小型构造预测的探讨[J].焦作矿业学院学报,1993,12(6):37-42.

矿业工程

2010年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于GIS的空间插值法在矿井地质构造预测中的应用研究被引量：2

参考文献4

二级参考文献22

共引文献176

同被引文献17

引证文献2

二级引证文献3

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于GIS的空间插值法在矿井地质构造预测中的应用研究 被引量：2

参考文献4

二级参考文献22

共引文献176

同被引文献17

引证文献2

二级引证文献3

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于GIS的空间插值法在矿井地质构造预测中的应用研究被引量：2