摘要
从最小二乘估计的经典假定出发,运用最小二乘估计的相关理论,证明了一元线性回归模型中常数项的普通最小二乘估计方差表达式的等价性。
This paper, starting from the classical assumptions of least-square estimation, proves the constant terms equivalence of the variance expressions in ordinary least-square estimation in one-dimensional linear regression model by using the correlation theory of the least-square estimation.
出处
《长春大学学报》
2010年第2期1-2,共2页
Journal of Changchun University
基金
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(吉教科合字2009第234号)
关键词
线性回归
参数估计
方差
等价性
linear regression
parameter estimation
variance
equivalence
