摘要
提出了求解无约束优化问题的一个改进的BFGS算法,并结合Goldstein线搜索证明了算法对一般非凸目标函数极小化问题的全局收敛性.
An improved BFGS algorithm is proposed for solving nonconvex unconstrained optimization problems.And it is proved that the method with Goldstein type line search is globally convergent. Numerical results indicate the method is effective.
出处
《福建师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期28-32,共5页
Journal of Fujian Normal University：Natural Science Edition
基金
福建省自然科学基金资助项目(2009J01002)
福建省科技厅资助省属高校项目(2008F5019)
关键词
无约束最优化
BFGS算法
全局收敛性
unconstrained optimization
improved BFGS algorithm
global convergence
