基于神经网络的自适应滤波器仿真设计被引量：1

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摘要提出一种基于神经网络的自适应滤波器设计理论模型,即改进性LMS算法,该模型可以对一类离散线性系统进行较为精确的辨识,最终实现辨识未知系统的冲激响应。为验证所设计方法的准确性,在MATLAB平台下对所设计的系统进行了数字仿真,并给出了仿真结果。该方法原理简单、便于应用。

作者何云陈玲玲

机构地区延边大学工学院电子信息系吉林化工学院信息与控制工程学院

出处《科技信息》 2009年第35期22-23,共2页 Science & Technology Information

关键词神经网络 L1VIS算法自适应滤波器

参考文献1

1Bryan Davis.Adaptive Noise Cancellation Using LMS and Optimal Filtering[J].University of Florida.2003,9(13):23-30. 被引量：1
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4余荣贵,叶水生.一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及其在噪声抵消中的应用[J].计算机工程与科学,2009,31(4):66-68. 被引量：11
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科技信息

2009年第35期

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