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边坡变形的智能多步预测
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摘要
采用提前一步的多步预测方法,利用MATLAB神经网络工具箱中的GUI建立了预测边坡变形的模型,并对某水电站的变形监测数据进行了建模预测,预测数据与实测数据基本吻合,可以满足工程实际需要。
作者
林圣源
熊凯华
李立强
机构地区
福建建工集团总公司
出处
《建筑技术开发》
2010年第1期20-21,共2页
Building Technology Development
关键词
边坡变形
神经网络
多步预测
分类号
TU413.62 [建筑科学—岩土工程]
引文网络
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许东 吴铮.基于Matlab6,x的系统分析与设计[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002,9..
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孙钧等.深大基坑施工变形的智能预测与控制及其三维可视化分析.21世纪高层建筑基础工程.北京:中国建筑工业出版社.2000.
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贺可强,王胜利.
神经网络法在深基坑变形实时预报中的应用研究[J]
.建筑技术开发,2002,29(7):28-30.
被引量:16
5
陆峰,陈祖煜.
模式识别法在岩石边坡监测中的应用[J]
.水电自动化与大坝监测,2003,27(5):51-53.
被引量:2
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1
焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996..
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2
Eva Part-Enadner等(瑞典) 王艳清等(译).MATLAB5手册[M].北京:机械工业出版社,2000..
被引量:1
3
陈祖煜.[D].北京,中国水利水电科学研究院,1995.
被引量:1
4
AbhijitSPandya RobertBMacy著 徐勇译.神经网络模式识别及其实现[M].北京:电子工业出版社,1999.165-200.
被引量:5
5
钟正雄,杨林德,杨金松.
基坑变形的实时建模预报时序分析方法[J]
.工业建筑,2000,30(3):1-3.
被引量:30
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1
郑夕健,何劝云,费烨.
RBF神经网络和均匀设计在塔式起重机安全状态模式识别中的应用[J]
.机械设计与制造,2005(1):78-80.
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何晖,李姝雅,赵亚剑.
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.陕西煤炭,2004,23(4):17-19.
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沈正海,何明一.
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.微电机,2005,38(3):20-22.
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杨永波,刘明贵.
滑坡预测预报的研究现状与发展[J]
.土工基础,2005,19(2):61-65.
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.青岛理工大学学报,2005,26(6):39-42.
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陈斌,黄铭.
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