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基于小波阀值消噪的硝铵NQR信号处理 被引量:3

Denoising Time-Domain Quadrupole Nuclear Resonance Signals of Ammonium Nitrate Using Wavelet Transform
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摘要 针对硝铵(AN)核电四极矩共振(NQR)信号通过傅立叶变换频域分析缺乏信号时域信息的特点,对硝铵NQR信号进行时频分析,达到从强背景噪声下检测出NQR信号的目的.引入小波分析阀值去噪的方法对硝铵NQR信号进行处理.对处理后数据与标准信号之间的相关系数进行分析.实验结果表明小波阀值去噪方法可以成功检测到硝铵的NQR信号. Frequency domain analysis of nuclear quadruple resonance (NQR) signal of ammonium nitrate (AN) via Fourier transform lacks time domain information. In this work, a threshold de-noising method, which is based on wavelet transform, for analyzing time-domain NQR signals of AN in the presence of strong background noise was proposed. The correlation coefficients between the processed signals and the signals of a standard sample were calculated, which were found to increase with the close of AN.
出处 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期504-511,共8页 Chinese Journal of Magnetic Resonance
关键词 核电四极矩共振(NQR) 小波 阀值 硝铵 NQR, wavelet transform, threshold, ammonium nitrate
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