摘要
在发动机隔振系统的动力学模型建立的基础上,对所设计的神经网络控制器进行Matlab仿真及研究.利用神经网络自适应主动振动控制与机械被动控制相比较的方法,通过自适应控制算法,在控制过程中自动调整、修改和完善控制参数,从而达到了最佳的控制效果.
In this paper, on the basis of the dynamical model established of the engine vibration isolation system, the design of the neural network controller for the Matlab/Simulink simulation study. Neural network adaptive active vibration control techniques and mechanical passive vibration isolating methods were compared to get the control parameters modified and consummated automatically using adaptive control algorithm, and achieved optimal results eventually.
出处
《机械与电子》
2009年第11期6-9,共4页
Machinery & Electronics
基金
重庆市科技攻关资助项目(CSTC
2009AC3079)
关键词
磁流变阻尼器
汽车发动机
隔振系统
神经网络
自适应控制
magneto - rheological damper
automobile engine
the system of vibration isolation
neural network
adaptive control
