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一维干涉仪体制运动单平台定位算法和仿真分析 被引量:1

Single Moving Observer Passive Localization Algorithm Using 1-dimensional Interferometer and Its Simulation Analysis
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摘要 先前的相位差变化率定位方法中不仅需要相位差变化率参数,还需要获取方位和俯仰信息,而这通常需要利用二维相位干涉仪来实现,在一定程度上增加了平台的载荷负担。针对航空平台ESM设备普遍采用一维相位干涉仪的实际情况,提出了一维干涉仪体制下的运动单平台无源定位算法,该算法通过采用圆锥向角代替方位和俯仰角并与相位差变化率及目标高程先验组合即可实现对目标的瞬时定位,利用Monte-Carlo仿真实验计算和分析了算法的定位误差,得到了干涉仪安装方式和平台姿态模式的优化原则,分析了目标先验高程误差对定位精度的影响。针对测量精度较低的情况,引入中心差分滤波算法对累积测量进行处理以提高定位跟踪精度。研究表明,这些有益结论可以为系统的设计和工程应用提供理论指导。 Due to the calculating requirement of azimuth angle and elevation angle, the foregoing passive localization system need 2-dimensional interferometer installation. In order to alleviate the load of platform, for 1-dimensional interferometer system only the conical bearing was obtained, a localization methodology was proposed here using conical bearing and rate of phase difference changes, the localization error was computed and simulated by Monte-Carlo experiment, the principle of interferometer heading and attitudes vibration was showed clearly. When measurements error was big, a sequentially process should be applied to improve location precision and a new algorithm CDKF (Central Difference Kalman Filter) was introduced. The investigation results show the conclusions would be useful for the design and operation of the system.
出处 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7205-7210,共6页 Journal of System Simulation
基金 863项目(2006AA701303) 国家自然科学基金(60702010) 航空科学基金(20070888005)
关键词 无源定位 干涉仪 相位差变化率 圆锥向角 中心差分滤波 passive localization interferometer rate of phase difference changes conical beating CDKF
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献16

  • 1孙仲康 陈辉粕.定位导航与制导[M].北京:国防工业出版社,1987.. 被引量:25
  • 2许耀伟.机载预警机对地(海)面干扰辐射源的无源被动定位(硕士论文)[M].-,1995.. 被引量:1
  • 3许耀伟.机械预警机地(海)面干扰辐射源的无源被动定位[硕士论文].长沙:国防科技大学,1995.. 被引量:1
  • 4许耀伟.利用相位变化率进行无源被动定位的研究.国防科技大学研究报告[M].-,1996.. 被引量:1
  • 5周一宇 许耀伟.单平台无源定位技术.中国电子学会电子对抗分会第十届、电子对抗国防科技重点实验室第五届联合学术年会论文[M].-,1997.. 被引量:1
  • 6[3] Le Cadre J P, Jauffret C. Discrete-Time Observability and Estimability Analysis for Bearings-Only Target Motion Analysis[J]. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.,1997,33(1):178-201. 被引量:1
  • 7[5] Song T L, Speyer J L. A Stochastic Analysis of a Modified Gain Extended Kalman Filter with Applications to Estimation with Bearings Only Measurements[J]. IEEE Trans. Automat. Contr., 1985,30:940-949. 被引量:1
  • 8[6] Pachter M, Chandler P R. Universal Linearization Concept for Extended Kalman Filters[J]. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 1993,29(3):946-961. 被引量:1
  • 9[8] 邓新蒲. 无源探测网中的跟踪关联技术[D].长沙:国防科技大学, 1997. 被引量:1
  • 101999-12-27 被引量:1

共引文献82

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献3

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