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反馈集成网络的动力学分析及其应用
被引量:
2
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摘要
如何由样本的特征描述得到相应的类别属性,是模式识别的主要研究内容.由控制论的观点,它是一个黑箱层次.受控制系统启发,文中提出了反馈集成网络模型,使模式识别系统成为闭环结构,并详细讨论了它的动力学性质,给出系统绝对稳定的充分条件以及相应的学习算法.在自由手写数字样本库上的实验表明,所提模型与普通前向型神经网络相比。
作者
汪力新
戴汝为
机构地区
中国科学院自动化研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第6期739-746,共8页
Acta Automatica Sinica
基金
国家自然科学基金
攀登计划资助课题
关键词
动力学系统
反馈集成网络
模式识别
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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自动化学报
1998年 第6期
职称评审材料打包下载
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王佳
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