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反馈集成网络的动力学分析及其应用 被引量:2

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摘要 如何由样本的特征描述得到相应的类别属性,是模式识别的主要研究内容.由控制论的观点,它是一个黑箱层次.受控制系统启发,文中提出了反馈集成网络模型,使模式识别系统成为闭环结构,并详细讨论了它的动力学性质,给出系统绝对稳定的充分条件以及相应的学习算法.在自由手写数字样本库上的实验表明,所提模型与普通前向型神经网络相比。
出处 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期739-746,共8页 Acta Automatica Sinica
基金 国家自然科学基金 攀登计划资助课题
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