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神经网络方法在工程预测中的应用
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摘要
数据挖掘在工程应用十分广泛,神经网络方法是数据挖掘的方法之一,它在工程预测和数值估计的优势比较明显。本文在分析网络神经算法的基础上,采用神经网络算法对铸件生产过程中的旧砂水份进行预测,得到了一种通过电压来判断水分含量的有效方法。
作者
朱启家
机构地区
无锡工艺职业技术学院
出处
《福建电脑》
2009年第10期144-145,160,共3页
Journal of Fujian Computer
关键词
数据挖掘
神经网络
工程项目
预测
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU723.3 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
引文网络
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