改进的EM算法——A-ECM算法

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摘要 EM算法应用广泛于缺失数据的模型参数估计,但该算法收敛速度缓慢。本文提出了A-ECM算法,即结合Aitken加速和ECM算法的思想,并通过仿真实验分析,结果表明A-ECM算法既实现了对EM算法的分阶段加速,也达到了稳定收敛的目的。

作者林鸿

机构地区福建师范大学协和学院信息技术系

出处《福建电脑》 2009年第10期88-89,118,共3页 Journal of Fujian Computer

关键词 EM算法缺失数据参数估计

参考文献6

1Dempster A P,Laird N M,Rubin D B.Maximum likelihood estimation from incomplete data via EM algorithm[].Journal of Royal Statistical Society.1977 被引量：1
2Meng XL,Rubin DB.Maximum likelihood estimation via the ECM algorithm: a general framework[].Biometrika.1993 被引量：1
3Liu C,Rubin D B.The ECME algorithm: a simple extension of EM and ECM with fast monotone convergence[].Biometrika.1994 被引量：1
4Meng X L,Dyk V D.The EM algorithm--an old folk-song sung to a fast new tune[].Journal of the Royal Statistical Society Series B.1997 被引量：1
5M. Jamshidian,S.R. Jennrich,M.H. Chen.Conjugate gradient acceleration of the EM algorithm[].Journal of the American Statistical Association.1993 被引量：1
6K. Lange.A gradient algorithm locally equivalent to the EM algorithm[].Journal of the Royal Statistical Society.1995 被引量：1

福建电脑

2009年第10期

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