摘要
根据科技期刊学术水平评价指标体系和评价标准,生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,取尽可能紧凑的结构以避免出现"过拟合"现象,检验样本实时监控训练过程以消除"过训练"影响,用测试样本评价模型的泛化能力,从而建立了用于期刊学术水平综合评价的神经网络模型。示例研究表明,生成样本的原理是可行的和有效的,建模过程可靠、合理,建立的模型可用于实际期刊学术水平的综合评价。
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2009年第9期73-77,共5页
Journal of Intelligence
基金
上海市重点学科项目(编号:P0501)
上海市精品课程建设项目
上海市本科教育高地项目
