遗传算法在商场数据库中的应用

下载PDF

导出

摘要采用自适应遗传算子、多参数编码技术和确定性期望值模型选择机制等方法对基本遗传算法作了相应改进，有效提高了遗传算法的局部搜索能力，并具体介绍了遗传算法在商场数据库中寻找最优客户群的应用，说明了应用遗传算法中需要注意的一些问题。

作者屈爱平

机构地区怀化学院数学系

出处《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2009年第01X期121-122,136,共3页 JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

基金湖南省教育厅科研项目（08C668）.

关键词优化数据挖掘遗传算法最优客户群

参考文献4

1田宏政.数据挖掘技术及其应用[J].科技资讯,2007,5(34):75-76. 被引量：1
2曾志民,张晨,冯春燕,丁炜.基于遗传算法实现并行路径的自适应流量工程[J].计算机应用,2005,25(10):2247-2249.
3杨志勇,欧阳红祥,田文水,田贵良.考虑资源闲置成本的网络计划资源调度优化模型[J].河海大学学报（自然科学版）,2006,34(4):465-468. 被引量：1
4采峰,曾凤章.一种流程型企业主生产计划优化方法研究[J].工业工程与管理,2006,11(4):16-20. 被引量：8
5王弘扬,王兴春.采用二阶动态规划算法的火力分配[J].兵工自动化,2006,25(8):8-9. 被引量：2
6郭永辉,钱省三.DBR理论中瓶颈资源生产优化研究[J].工业工程,2006,9(6):91-94. 被引量：4
7孙剑,杨晓光,刘好德.微观交通仿真系统参数校正研究[J].系统仿真学报,2007,19(1):48-50. 被引量：75
8采峰,曾凤章.基于订货型的流程型生产物流平衡方法研究[J].计算机集成制造系统,2007,13(1):158-164. 被引量：8
9丁雷,陈炳权,陈丽萍,孟凡斌.基于共轭梯度法的线性规划优化设计[J].吉首大学学报（自然科学版）,2007,28(1):85-87.
10王兴伟,李善林,黄敏.一种双种群进化集成QoS组播路由算法[J].东北大学学报（自然科学版）,2007,28(6):789-792.

1郭军须,王春娴.基于遗传算法的最优客户群挖掘研究[J].计算机与数字工程,2009,37(8):63-66.
2段素花,揭金良,梅占勇.数据挖掘遗传算法在最优客户分析中的应用[J].铁路计算机应用,2009,18(12):40-42.
3雷继呈,俞建家.基于改进遗传算法的智能组卷研究[J].宁德师专学报（自然科学版）,2009,21(1):24-27. 被引量：2
4邬峰,黄丽亚.自适应模拟退火遗传算法的改进与应用[J].微型机与应用,2010,29(9):84-86. 被引量：9
5孟凡丽,卢福强.基于期望值模型的虚拟企业风险规划研究[J].科技管理研究,2010,30(13):276-279. 被引量：1
6史明霞,陶林波,沈建京.自适应遗传算法的改进与应用[J].微计算机应用,2006,27(4):405-408. 被引量：18
7宫磊,赵方.基于改进自适应遗传算法的智能组卷算法[J].计算机与现代化,2012(5):152-156. 被引量：3
8夏天,王新晴,梁升,党潇正,王建华.带自适应遗传算子的粒子群神经网络及其应用[J].解放军理工大学学报（自然科学版）,2011,12(1):70-74. 被引量：8
9李成严,徐晓飞,战德臣.需求随机的变质性产品生产计划模型[J].计算机工程与应用,2007,43(16):114-115. 被引量：1
10梁慧慧.遗传算法求解多工厂供应链排序问题[J].信息技术,2015,39(8):182-184. 被引量：2

长江大学学报（自科版）（上旬）

2009年第01X期

内容加载中请稍等...