基于基本面的上市公司投资风险——判别分析评价被引量：2

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摘要文章利用97家上市公司的各项财务指标，首先用逐步判别进行指标筛选，然后用一般判别进行风险判别和分析，最后利用Fisher判别法进行检验。为投资者构建合理的投资组合提供理论依据，为市场各参与方有效把握上市公司成长趋势提供价值参考。

作者李杏

机构地区武汉大学经济与管理学院

出处《企业技术开发（下半月）》 2009年第5期36-37,共2页

关键词上市公司财务指标判别分析投资价值

同被引文献20

1章忠志,符林,唐焕文.基于人工神经网络的商业银行信用风险模型[J].经济数学,2003,20(3):42-47. 被引量：16
2杨淑娥,黄礼.基于BP神经网络的上市公司财务预警模型[J].系统工程理论与实践,2005,25(1):12-18. 被引量：204
3刘彦文.上市公司财务危机预警模型研究[D].大连理工大学,2008. 被引量：1
4CristianiniN Shawe-TaylorJ 李国正译.支持向量机导论[M].北京:电子工业出版社,2004.. 被引量：111
5朱仁峰．精通Matlab7[M]．北京：清华大学出版社，2006 被引量：13
6ALTMAN. Financial Ratio,Discriminant Analysis andthe Prediction of Corporate Bankruptcy[J]. Journal ofFinance,1968(12) :589-609. 被引量：1
7AIRMAN R’HALDEMAN,P NARAYANAN. ZetaAnalysis:a New Model to Identify Bankruptcy Risk ofCorporations, Journal of Banking and Finance, 1977(4):29-54. 被引量：1
8COATS P’FANT L. Recognizing Financial DistressPatterns Using a Neural Network Tool[J]. FinancialManagement, 1993(3) : 142 —155. 被引量：1
9PIRAMUTHU S. Financial,Credit—risk Evaluationwith Neural and Neurofuzzy Systems [J]. EuropeanJournal of Operational Research, 1999,112 (2): 310-321. 被引量：1
10TENENBAUM J B, SILVA V D,LANGFORD J C. AGlobal Geometric Framework for Nonlinear DimensionalityReduction[J]. Science,2000,290(5500) :2319—2323. 被引量：1

企业技术开发（下半月）

2009年第5期

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