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基于灰色神经网络的油料储备预测模型研究 被引量:3

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摘要 油料储备是一个复杂系统,受到众多因素影响,具有较大波动性,用常规数学方法建模,不仅工作量大,而且精度难于保征。灰色预测GM(1,1)模型通过累加生成来削弱随机干扰影响,所需数据较少,计算简便,但对波动性较大的曲线进行拟合时精度较低,适合预测呈近似指数增长规律的数据序列,所预测的数据总是呈稳定上升趋势,而油料储备的实际情况并非如此。
作者 周庆忠
出处 《中国储运》 2009年第5期97-99,共3页 China Storage & Transport
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