摘要
根据1998-2005年的东海区上海、宁波、江苏和舟山四大渔业公司的鲐鱼（Pneumatophorus japonicus）生产统计数据以及同期的卫星资料反演的海表温度、叶绿素a浓度数据，利用案例推理方法，设定了上级结果的相似距对下级检索的影响权重因子，进一步研究渔场渔情的分析预报。通过试验性预报实例的预报结果与实际情况比较表明，预测精度达到75％，可以较好地反映出渔场的分布，为渔业资源的开发利用服务。
In this presentation, considering the comparability weight, the capture data of Scomber japonicu in the East China Sea collected from four major fishery companies during 1998-2005 and sea surface temperature （SST） and chlorophyll a （Chlo-a） derived from satellite images are used to forecast central fishing grounds. The presentation also gives some forecast examples, and the results show the forecast accuracy is up to 75 %. This method can offer information for marine fisheries production and fishery managing departments.
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期8-11,共4页
Marine Sciences
基金
浙江省科研社会发展项目(2007C23075)
