摘要
网上信任由于其影响因素的多层性,使用传统的回归分析方法无法进行有效和准确的处理,而采用多层线性模型(HLM)则可弥补这一不足。分析HLM的原理和优点,构建了网上信任多层模型,并运用HLM对收集的数据进行统计分析,结果表明高层因素(团体规范)不仅直接影响网上信任,而且调节低层因素(声誉)对网上信任的作用。
Due to the multilevel determinants of online trust, it is difficult to apply traditional regression to conduct an effective and accurate analysis. To fill this gap, we adopt hierarchical linear model （HLM）. This research first analyzed the principles and advantages of HLM and then constructed a multilevel online trust model. We conducted data analysis with HLM and the results show that the high level determinant （group norm） not only has a direct effect on online trust, but also moderates the effect of low level determinant （reputation） on trust.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2009年第6期89-92,共4页
Journal of Statistics and Information
基金
浙江省教育厅科研项目<浙江省移动商务用户技术采纳行为研究>(Y200805044)
关键词
多层线性模型
网上信任
多层分析
hierarchical linear model
online trust
hierarchical analysis
