摘要
传统的主动队列管理算法在设置参数时,存在算法和具体的网络有关参数设置对网络的稳定性和动态性能影响较大的问题。文中介绍了一种采用单神经元动态调整PID参数的ANNPID算法,解决了PID算法参数设置的问题,通过仿真实验,结果验证了该方法的鲁棒性优于传统的队列管理算法。
The traditional AQM algorithms depend on the specific network. The parameter setting has important impact on the stability and dynamic performance. This paper introduces an ANNPID algorithm to solve the problem of parameter setting. The simulation experiment shows that the robustness of the ANNPID algorithm is better than the conventional queue management algorithm.
出处
《电子科技》
2009年第6期7-9,共3页
Electronic Science and Technology
关键词
主动队列管理
PID算法
人工神经网络
active queue management
PID algorithm
artificial neural network
