摘要
针对Internet网络拥塞控制中的TCP动态非线性流体模型,提出用于网络主动队列管理(AQM)的拥塞控制算法,设计用于估计未知状态的状态观测器,采用反步法技术和Lyapunov直接方法,通过输出反馈实现闭环系统的渐近稳定。仿真实验结果表明,基于反步法的AQM控制算法调整时间小、丢包率低、链路利用率高。
Aiming at the dynamic nonlinear flow model of TCP in network congestion control of Intemet, this paper proposes a congestion control algorithm for Active Queue Management（AQM）. It designs a state observer to estimate the unmeasured state, applies the backstepping approach technique and Lyapunov direct method. Closed-loop system is asymptotically stabilized through output feedback. Simulation results show that AQM algorithm based on backstepping approach needs less tuning time, has lower packet loss rate and higher link utilization rate.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期86-88,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目“随机双线系统的非合作博弈理论研究”(70771029)
国家自然科学基金资助项目“带反馈的随机波动率股票定价模型研究”(70801019)
广东工业大学博士启动基金资助项目(083001)
关键词
主动队列管理(AQM)
拥塞控制
反步法
输出反馈
Active Queue Management（AQM）
congestion control
backstepping approach
output feedback
