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基于向量误差修正模型的石油需求预测实证检验被引量：6

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摘要文章采用单位根、协整等方法检验了国内生产总值、工业结构变化、城市化水平与石油需求等变量的时间序列特征,建立了石油需求的长期协整关系和短期向量误差修正模型,并考察了模型样本外的预测能力。结果表明经济增长、重工业化对石油需求有明显的推动作用,而城市化水平正处于影响石油需求的初级阶段。根据研究结论,进一步提出了加强消费引导、促进技术升级、缓解供需矛盾的政策建议。

作者吕魁

机构地区东南大学经济管理学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第10期66-68,共3页 Statistics & Decision

关键词石油需求单位根检验协整关系误差修正

分类号 F061.2 [经济管理—政治经济学]

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统计与决策

2009年第10期

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