基于RBF神经网络的水轮机故障诊断研究被引量：1

Fault Diagnosis of Turbine Based on RBF Neural Network

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摘要基于RBF神经网络,提出使用RBF神经网络进行水轮机故障诊断,给出RBF神经网络模型及算法。对水轮机故障信号进行分析,并提取故障信号特征量,将故障信号特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的RBF神经网络能够反映特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。

作者许杨文

机构地区金华职业技术学院

出处《光盘技术》 2009年第2期28-29,共2页 CD TECHNOLOGY

关键词水轮机故障诊断 RBF神经网络 BP神经网络 Turbine Fault Diagnosis RBF Neural Network BP Neural Network

参考文献7

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光盘技术

2009年第2期

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