基于统计的汉语分词模型及实现方法被引量：6

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摘要本文介绍了一种基于统计的汉语分词模型以及该模型在不同资源要求下的实现方法,并进一步讨论了这种方法的优缺点,最后,作者实现了这些方法,并给出相应的实验结果和结论。

作者沈达阳孙茂松黄昌宁

机构地区汕头大学计算机科研所清华大学计算机系

出处《中文信息》 1998年第2期96-98,共3页 Chinese Information

关键词中文信息处理汉语分词统计汉语分词模型

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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1何克抗,徐辉,孙波.书面汉语自动分词专家系统设计原理[J].中文信息学报,1991,5(2):1-14. 被引量：30

二级参考文献2

1梁南元.书面汉语自动分词系统—CDWS[J]中文信息学报,1987(02). 被引量：1
2揭春雨,刘源,梁南元.论汉语自动分词方法[J].中文信息学报,1989,3(1):1-9. 被引量：55

共引文献29

1孙茂松,邹嘉彦.汉语自动分词研究评述[J].当代语言学,2001,3(1):22-32. 被引量：101
2张民,李生,赵铁军,周明,邱祥辉,毛成江.CEMT－Ⅲ汉英机器翻译系统的研究[J].情报学报,1994,13(1):50-63. 被引量：2
3唐振民,靳从,杨静宇,李远复.一种用于自动标引系统的主题词自动切分方法[J].南京理工大学学报,1995,19(5):401-404. 被引量：2
4杨尔弘,方莹,刘冬明,乔羽.汉语自动分词和词性标注评测[J].中文信息学报,2006,20(1):44-49. 被引量：16
5罗智勇,宋柔.现代汉语通用分词系统中歧义切分的实用技术[J].计算机研究与发展,2006,43(6):1122-1128. 被引量：19
6张民,李生,王海峰,赵铁军,王铁志.基于知识评价的快速汉语自动分词系统[J].情报学报,1996,15(2):95-105. 被引量：4
7靳从,樊春丽,杨静宇.主题词自动标引中的知识处理方法[J].情报理论与实践,1996,19(2):30-33. 被引量：3
8林琳,黄南天.基于得分点的简答题评分系统设计[J].吉林化工学院学报,2007,24(3):63-65.
9佟晓筠,宋国龙,刘强,张俐,姜伟.中文分词及词性标注一体化模型研究[J].计算机科学,2007,34(9):174-175. 被引量：10
10陈平,刘晓霞,李亚军.基于字典和统计的分词方法[J].计算机工程与应用,2008,44(10):144-146. 被引量：13

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1程宁,李斌,葛四嘉,郝星月,冯敏萱.基于BiLSTM-CRF的古汉语自动断句与词法分析一体化研究[J].中文信息学报,2020(4):1-9. 被引量：19
2黄祥喜.书面汉语自动分词的现状和问题[J].情报学报,1989,8(2):125-133. 被引量：11
3黄祥喜.“语境相关”自动分词方法[J].情报学报,1989,8(4):266-273. 被引量：3
4吴胜远.一种汉语分词方法[J].计算机研究与发展,1996,33(4):306-311. 被引量：49
5[7]黄青松.中文全文信息检索系统中索引项技术及分词系统的实现[C].昆明:云南省计算机学会通讯,2000. 被引量：1
6黄昌宁.中文信息处理的主流技术是什么[N].计算机世界报,2002(44). 被引量：3
7孙茂松.自动分词与中文搜索引擎[N].计算机世界报,2002,(44). 被引量：2
8梁南元.书面汉语自动分词系统—CDWS[J].中文信息学报,1987,(2):44-52. 被引量：45
9沈达阳,孙茂松,黄昌宁.汉语分词系统中的信息集成和最佳路径搜索方法[J].中文信息学报,1997,11(2):34-47. 被引量：13
10曾艳,侯汉清.古籍文本抽词研究[J].图书情报工作,2008,52(1):132-135. 被引量：10

引证文献6

1曹倩,丁艳,王超,潘金贵.汉语自动分词研究及其在信息检索中的应用[J].计算机应用研究,2004,21(5):71-74. 被引量：18
2葛宇,梁静,陈晓敏.搜索引擎系统中热点问题的探讨[J].成都电子机械高等专科学校学报,2009,12(4):10-13.
3陈其晖,应志伟,柴佩琪.基于歧义二叉树的汉语分词方法[J].计算机辅助工程,1999,8(4):12-17. 被引量：9
4梁社会,陈小荷.先秦文献《孟子》自动分词方法研究[J].南京师范大学文学院学报,2013(3):175-182. 被引量：16
5朱丹浩,赵志枭,吴娜,王希羽,孙光耀,王东波.基于领域大语言模型的古籍分词研究[J].科技情报研究,2024,6(2):11-20.
6王显芳,杜利民.利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词[J].电子与信息学报,2003,25(9):1168-1173. 被引量：8

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1刘春辉,金顺福,刘国华,李颖.基于优化最大匹配与统计结合的汉语分词方法[J].燕山大学学报,2009,33(2):124-129. 被引量：9
2金瑜,陆启明,高峰.基于上下文相关的最大概率汉语自动分词算法[J].计算机工程,2004,30(16):146-148. 被引量：8
3杨春花,万建成,姜合.一个并行分词体系结构模型[J].计算机工程与应用,2004,40(33):89-91.
4金立旺.亚齐采访思考断片[J].新闻记者,2005(2):32-32.
5祝佳,李生红,李建华.Web内容过滤中的数据预处理模块设计[J].通信学报,2005,26(B01):141-144. 被引量：1
6赵志靖,周静,冯锐,齐丙辰.智能人机交互中自动分词技术的实现[J].扬州大学学报（自然科学版）,2005,8(3):58-61. 被引量：3
7熊回香.全文检索中的汉语自动分词及其歧义处理[J].中国图书馆学报,2005,31(5):54-57. 被引量：6
8杨春花,万建成,姜合.书面汉语全切分中的重复切分研究[J].小型微型计算机系统,2006,27(3):520-523.
9瞿锋,陈纪元.汉语自动分词算法综述[J].福建电脑,2006,22(4):23-25. 被引量：8
10唐培丽,胡明,解飞,刘钢.全文检索搜索引擎中文信息处理技术研究[J].情报科学,2006,24(6):895-899. 被引量：5

1陈琳,何嘉.基于遗传神经算法优化的汉语分词模型[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2007,32(4):90-93. 被引量：3
2赵福君,黄厚宽,俞经善.基于期望的汉语分词模型的设计[J].哈尔滨船舶工程学院学报,1990,11(2):174-179.
3李双龙,刘群,王成耀.基于条件随机场的汉语分词系统[J].微计算机信息,2006,22(10S):178-180. 被引量：15
4何嘉,陈琳.基于神经网络汉语分词模型的优化[J].成都信息工程学院学报,2006,21(6):812-815. 被引量：4
5吴应良,韦岗,李海洲.一种基于N-gram模型和机器学习的汉语分词算法[J].电子与信息学报,2001,23(11):1148-1153. 被引量：23

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