摘要
在分析ASM不足的基础上,研究了一种基于人工鱼群算法(AFSA)的ASM,从而有效克服初始状态对定位结果的影响。对ORL人脸数据库进行特征定位的实验结果表明,算法具有搜索速度快、定位精度高、对初始状态不敏感、避免局部最优等优点。
This paper introduced an ASM based on artificial fish-swarm algorithm. This improved method was evaluated on ORL face database, and the experimental results show that the new algorithm has some advantages in terms of searching speed, searching accuracy, avoiding local optimum.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第5期1935-1937,共3页
Application Research of Computers
基金
国家高新技术计划资助项目(2006AA10Z313)
2006年江苏省教育厅"青蓝工程"优秀青年骨干教师计划资助项目
关键词
主动形状模型
人工鱼群算法
特征提取
统计模型
active shape models（ASM）
artificial fish-swarm algorithm（AFSA）
feature extraction
statistical model
