摘要
提出一种遗传神经网络优化进行孔系加工路线优化的新算法,通过建立加工路线优化的数学模型,将改进的遗传算法和Elman神经网络相结合,采用Elman神经网络进行训练,充分发挥网络动态特性,,具体算例证明了算法的可行性和有效性。
A new method for machining a group of holes with genetic algorithm optimizing neural networks was presented,a mathematical model for process routing is established. With GA's optimizing and Elman NN's dynamic feature ,the simulation indicates the method is feasible and effective.
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2009年第4期93-94,共2页
Machinery Design & Manufacture
基金
河南省教育厅自然科学研究资助项目(2008A510014)
关键词
遗传算法
神经网络
加工路线
优化
Genetic algorithm
Neural network
Process routing
Optimization