摘要
在分析图书馆读者满意度评价工作中指标体系关键作用的基础上,给出基于相关性理论的指标集智能优化技术和具体步骤以及基于BP神经网络的权值优化模型和步骤,并针对具体权值优化模型提出权值优化过程中迭代控制机制。
Based on analyzing the importance of evaluation index system for satisfaction evaluating by library readers, an optimizing technique relativity theory-based with intelligence and the process for the evaluation index system is given. After giving an optimizing model BP neural network-based and the process for weigh, the paper proposes a control mechanism for the weight updating for the model.
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2009年第7期113-116,132,共5页
Library and Information Service
基金
浙江省教育厅科研项目"高校图书馆读者满意度智能评价技术研究"(项目编号:20070619)研究成果之一
关键词
图书馆
读者满意度
指标体系
优化技术
library
reader satisfaction
index system
optimizing technique
