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小波实时阈值消噪在信号分析中的应用 被引量:3

Application of the Real Time Wavelet Shrinkage in Signal Analysis
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摘要 针对小波阈值法不能实现在线消噪的缺陷,提出了一种基于滑动窗口思想的实时小波消噪算法。通过在M atlab中建立小波实时消噪算法S函数,并进行了含白噪声的矩形波信号消噪仿真实验,计算结果表明,小波实时阈值算法显著降低了数据信号中的噪声水平,为时变、非线性复杂系统实时消噪提供了一种新的方法。 A real time wavelet de-noising arithmetic based on a moving window was established because wavelet threshold method can not handle signal online. A S-function of real time wavelet de-noising arithmetic based on Matlab was set up, the simulation test for the de-noising of a rectangular wave signal containing white noise was made. The results show that the real time wavelet de-noising reduces the noise in the data signal. It provides a new approach for the real-time de-noising of variable and non-linear complex system.
出处 《机床与液压》 北大核心 2009年第4期167-168,163,共3页 Machine Tool & Hydraulics
基金 江苏省教育厅项目(06KJD460054)
关键词 小波分析 实时消噪 阈值法 S函数 Wavelet analysis Real time de-noising Wavelet threshold S function
  • 相关文献

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共引文献65

同被引文献14

引证文献3

二级引证文献3

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