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带有不完全信息随机截尾试验下最大似然估计的重对数律 被引量:11

A Law of the Iterated Logarithm for MLE Based on Random Censoring Model with Incomplete Information
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摘要 本文在条件(Φ)下,证明了带有不完全信息随机截尾试验下最大似然估计的收敛速度符合重对数律,并验证了Weibull分布、对数正态分布满足条件(Φ). In this paper, we prove that MLE for life distributed parameter converges to the true parameter at the rate of the law of iterated logarithm. At the same time, we verify that Weibull distribution and lognormal distribution axe stratified with conditions (φ) proposed here.
机构地区 山西大学
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期113-125,共13页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金 国家自然科学基金项目(60873128)资助
关键词 带有不完全信息随机截尾试验 最大似然估计 重对数律 Random censoring model with incomplete information, MLE, the law of Iterated Log-arithm
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