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人工神经网络与刀具磨损监测 被引量:1

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摘要 介绍了人工神经网络的基本概念及在刀具磨损监测中的应用,例举了两种典型网络(BP网络、SOM网络)的结构与学习算法。研究表明,应用前馈神经网络构造的刀具磨损状态二分类器、三分类器及磨损估计网络,检验效果很好。文中提出的SOM网络在磨损估计方面具有学习快、精度高的优点,有实际应用价值。
机构地区 西北工业大学
出处 《航空精密制造技术》 1996年第2期25-28,共4页 Aviation Precision Manufacturing Technology
基金 航空科学基金 国家自然科学基金
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