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人工神经网络与刀具磨损监测
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1
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摘要
介绍了人工神经网络的基本概念及在刀具磨损监测中的应用,例举了两种典型网络(BP网络、SOM网络)的结构与学习算法。研究表明,应用前馈神经网络构造的刀具磨损状态二分类器、三分类器及磨损估计网络,检验效果很好。文中提出的SOM网络在磨损估计方面具有学习快、精度高的优点,有实际应用价值。
作者
朱名铨
蔡永霞
机构地区
西北工业大学
出处
《航空精密制造技术》
1996年第2期25-28,共4页
Aviation Precision Manufacturing Technology
基金
航空科学基金
国家自然科学基金
关键词
人工神经网络
声发射
刀具磨损监测
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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航空精密制造技术
1996年 第2期
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