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软测量模型自动生成系统的研究与开发

On the Industry Soft Sensor Auto-modeling System
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摘要 设计并开发出一套基于Matlab和VB的软测量建模生成系统。该系统的特点在于能提供多种选择变量和数据处理的方法;集成了多种多元回归神经网络等软测量建模方法及其相互结合的应用,这种结构使得用户能够在各种方法之间比较选择,从而最终和到一个合适的软洲量模型。改变了目前国内外一些软测量软件包只侧重于某种特定的建模方法的状况。同时系统采用了"提前停止"方法,克服一些软测量软件包所建模型的拟合精度高而推广能力不佳的缺点。实际建模应用表明,该系统算法简单、操作灵活,具有良好的人机交互和较高的执行效率。 A soft sensor automatic modeling system is designed based on Matlab and VB. The system offers several ways to choose variable and process data, and integrates many soft-sensor modeling methods are combined and integrated. Users can gain a suitable soft sensor model by comparison. Meanwhile the system adopts the early stopping methods, which overcome the disadvantage of some software tools with high fit precision but low popularize. The practical application reveals that the system has the characteristic of simple algorithm, flexible operation, good man-machine interface and high efficiency. The model built by the system achieves the industry control requirement.
出处 《控制工程》 CSCD 2004年第S2期168-172,共5页 Control Engineering of China
关键词 软测量模型生成系统 神经网络 多元回归分析 MATLAB VISUAL Basic soft sensor modeling system neural network multiple regression Matlab Visual Basic
  • 相关文献

参考文献3

  • 1薄翠梅,张湜,林锦国,戴庆成.径向基函数神经网络在精馏塔软测量中的应用[J].南京工业大学学报(自然科学版),2002,24(3):82-86. 被引量:6
  • 2唐启义,冯明光著..实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京:科学出版社,2002:648.
  • 3俞金寿等编著..软测量技术及其在石油化工中的应用[M].北京:化学工业出版社,2000:128.

二级参考文献2

共引文献5

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