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求解旅行商问题的两个启发式算法的改进 被引量:3

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摘要 文中提出了两种求解旅行商问题的改进启发式算法 :指引最近邻算法和选择“龙骨”的指数近邻搜索算法。指引最近邻算法是在经典的最近邻算法基础上提出的 ,从稳定性、解的质量以及解的结构来看 ,要优于最近邻算法。选择“龙骨”的指数近邻搜索算法则是利用指引最近邻算法中所得到的初始“龙骨” ,对指数近邻搜索算法提出的一种改进算法。理论分析及数值试验表明改进算法在部分实例中有它们的优越性。
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第S1期258-260,共3页 journal of Computer Applications
基金 国家自然科学基金项目 (1 9871 0 1 1 )
  • 相关文献

参考文献8

  • 1Vladimir G. De&?breve,neko,Gerhard J. Woeginger.A study of exponential neighborhoods for the Travelling Salesman Problem and for the Quadratic Assignment Problem[J]. Mathematical Programming . 2000 (3) 被引量:1
  • 2Gerhard R.The Traveling Salesman Computational solutions for TSP Applications. Lecture Notes in Computer Science . 1994 被引量:1
  • 3Richard MK.Probabilistic analysis of partitioning algorithm for the Traveling-Salesman Problem in the Plane. Mathematics of Operations Research . 1977 被引量:1
  • 4Michael J,Gerhard R,Giovanni R.The traveling salesman problem. Handbooks in Operations Research and Management Science . 1995 被引量:1
  • 5VladimirGD,GerhardJW.AstudyofexponentialneighborhoodsfortheTravelingSalesmanProblemandfortheQuadraticAssignmentProblem. Mathematical Programming . 2000 被引量:1
  • 6GregoryG,AbrahamP.TheTravelingSalesmanProblemanditsVaria tions. . 2002 被引量:1
  • 7AbrahamP,FrancoisM,SantoshK.TSPHeuristics:DominationAnaly sisandComplexity. . 2001 被引量:1
  • 8TSPLIB. http://www.iwr.uni-heidelberg.de/groups/comopt/software/TSPLIB95/ . 2003 被引量:1

同被引文献10

引证文献3

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