摘要
在NPR中,图像滤波、边缘检测、区域特征提取等操作都需要非常大的计算量,并且主要是乘、加操作,因此需要大规模的数字逻辑电路,而FPGA内部集成数百万个逻辑门,在实时图像的低层处理中表现出良好的硬件加速性.因此,本文提出了一种多样风格的油画生成方法,并且在Xilinx公司的以Virtex-ⅡFPGA为核心的可重构平台RC200上实现.
Most NPR algorithms are based on flitering operation,edge detection and feature extraction operation.They require the processing of large amount of data and are usually multiplication and addition.FPGA show the obvious advantages in these operations.In this paper,we present a method for generating kinds of oil paintings and implement it on the platform RC200.
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期233-237,共5页
Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(60573104)
