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用自组织神经网络实现地震同相轴自动追踪 被引量:19

Seismic event automatic tracking using self-organizing neural network
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摘要 本文提出了一种用自组织神经网络自动追踪地震同相轴的方法。文中简单地介绍了自组织神经网络,并针对地震同相轴追踪这一具体问题,设计了相应的学习方法。自组织神经网络可以进行无监督学习,且可以边学习边工作,因此本文提出的方法追踪迅速,自动化程度高。实际资料处理结果表明,本方法具有较好的应用前景。 A seismic event automatic tracking method by means of self-organizing neural network is presented in this paper. The self-organizing neural network is introduced simply here. In connection with the concrete problem of seismic event tracking, we design a corresponding learning method. The method is rapid in tracking and high in automation degree because the self-organizing neural network can learn without supervision and can learn and work at the same time. The real data processing result indicates that the method has good prospect.
出处 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期77-83,共7页 Geophysical Prospecting For Petroleum
关键词 自组织神经网络 地震同相轴 地震资料处理 self organization, neural network, seismic event
  • 相关文献

参考文献3

  • 1朱广生,国外油气勘探,1993年,5卷,2期,155页 被引量:1
  • 2郑君里,人工神经网络,1992年 被引量:1
  • 3Liu Xuewei,the 59th SEG annual meeting,1989年 被引量:1

同被引文献231

引证文献19

二级引证文献147

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