一种改进的基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断方法

Fault Diagnosis of Roller Bearings Based on a Modified EMD and SVM

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摘要利用支持向量机和镜像延拓的方法对振动信号进行延拓,有效消除了经验模态分解中的端点效应问题;对分解得到的各本征模态函数进行分析,判别出伪分量;进而将各有效本征模态函数能量百分比作为支持向量机的输入,进行网络训练和故障识别以实现滚动轴承的故障诊断,试验表明改进算法提高了诊断精度。

作者张平孙卫惠晓滨方翔宇

机构地区空军工程大学工程学院

出处《航空维修与工程》 2009年第2期51-53,共3页 Aviation Maintenance & Engineering

基金国家自然科学基金(10471109)

关键词故障诊断方法滚动轴承 SVM EMD 经验模态分解支持向量机模态函数能量百分比

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航空维修与工程

2009年第2期

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