期刊文献+

确定图像小波变换系数分布的 KS 测试方法

DETERMINING THE DISTRIBUTION RULE OF IMAGE WAVELET TRANSFORM COEFFICIENTS WITH KS STATISTICAL TEST
下载PDF
导出
摘要 将 KS 测试统计方法用于图像小波变换分布规律的研究。使用 L=4的Daubechies 小波将256灰度级256×256“Lena”图像分解为3层10个子带,统计结果表明,低频部分符合瑞利分布,次低频部分符合高斯分布,其余部分符合拉普拉斯分布。 The KS statistical test is applied to studying the distributing rule of image wavelet transform coefficients.The 256×256 Lena image is decomposed to three level and ten subimages,The results of this study have shown that lo——pass subimage fits Raleigh dis- tribution,the second low——pass subimage fits Gauss distribution and the others fit Laplace distribution.
作者 张奇志
出处 《北京机械工业学院学报》 1998年第1期30-34,39,共5页 Journal of Beijing Institute of Machinery
关键词 图像压缩 小波变换 离散余弦变换 KS测试 Image compression Wavelet transform Statistics
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

共引文献40

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部