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网络环境中学习资料的个性化推荐方法 被引量：9

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摘要 文章提出了依据学习者兴趣和进度实时推荐出当前和后序学习资料的一种方法。方法通过数据预处理、挖掘邻居学习者和学习资料推荐三个环节实施。数据预处理环节负责组织用来度量学习者兴趣相似程度的数据;邻居挖掘过程以学习者进度和兴趣作为聚类依据,确定邻居学习者;资料推荐环节通过评估邻居学习者的学习效果,推荐学习资料。该个性化推荐算法在综合性强的网络教育平台上有一定实用价值。
作者 何玲 高琳琦
机构地区 天津农学院计算机科学与信息工程系讲师硕士 天津师范大学管理学院副教授博士后
出处 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2009年第3期67-69,共3页 Chinese Journal of Distance Education
基金 天津市教育科学规划课题(G221)
关键词 网络教育 学习进度 学习效果 邻居挖掘
分类号 G40-034 [文化科学—教育学原理]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献21

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共引文献603

同被引文献70

引证文献9

二级引证文献123

中国远程教育
2009年 第3期

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