摘要
本文提出一种基于子波的模糊神经网络，用以处理数据的区间估计。其网络结构基于模糊化的子波神经网络，在学习算法中，我们引入了区间学习算法的概念，使训练后的网络的输出为一个区间。其具体实现采用ＬＰ法，它同时提供了确定子波系数的另一种方法。
A wavelet-based fuzzy neural network(FWNN) for the interval estimation of processed data isproposed in this paper.The structure of the FWNN is based on the fuzzified wavelet neural network and thelearning algorithm is LP method which is an interval learning algorithm that makes the outpot of the trained netan interval and which provides an alternative approach to get the wavelat coefficient .
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第4期41-45,共5页
Acta Electronica Sinica
基金
国家教委跨世纪人才基金
国家"863"基金
关键词
模糊子波
神经网络
区间学习算法
LP
Fuzzy wavelet neural network(FWNN),Interval learning algorithm.LP
