摘要
在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上,提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法,将Deep Web信息表示为逻辑公式集合,采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法,能够找出Deep Web搜索中的不完备知识,并可以进行修正,生成知识模型;同时利用该模型可以进一步指导Deep Web搜索。
According to the real situation that there exists a great deal of incomplete knowledge in Deep Web searching, IK-tableau model generation method based sented. The model adopts non-classical logical method, on the incomplete knowledge processing of tableau is presexpresses the Deep Web information as logical formula set and expands it by model generation operator. By using IK-tableau, incomplete knowledge in Deep Web searching can be found out and be repaired to generate knowledge model. In the meantime, Deep Web searching can be further guided
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2009年第1期60-67,共8页
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
基金
国家自然科学基金
教育部重点科学研究基金~~
