摘要
探讨应用近红外光谱技术测定大豆油的过氧化值。通过比较各种数据处理方法,以143份样品建立大豆油过氧化值（0.5~50 mmol/kg）的近红外定标模型,70份样品作为验证样品集进行了验证。结果表明：以一阶导（DB1）结合0~1间归一化（N01）后采用偏最小二乘法（PLS）建模效果最好,定标集预测标准差（SEC）0.516,相关系数（Rc）0.999,验证集预测标准差（SEP）0.523,相关系数（Rv）0.998,表明利用近红外光谱技术能快速测定大豆油的过氧化值。
Peroxide values（0.5～50 mmol/kg） of soybean oil samples were determined by near-infrared（NIR） spectroscopy.Results show that the model with first derivative combined normalization between 0 and 1（N01） is the best.The standard error of calibration（SEC）,standard error of validation（SEP）,correlation coefficient（r） of calibration set（C-set）,and validation set（V-set） are 0.5164,0.5230,0.9986,0.9980,respectively.The result demonstrates that NIR spectroscopy technology can be successfully applied as a rapid method for determining peroxide value（PV） of soybean oil.
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期206-209,共4页
Journal of the Chinese Cereals and Oils Association
基金
国家标准制定计划项目(20071625-T-449)
关键词
大豆油
近红外光谱
过氧化值
soybean oil,near-infrared spectroscopy,peroxide value
