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复杂背景下的角点检测 被引量:1

Corner Detection under Complex Background
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摘要 提出了一种能够在复杂背景下、用于实时视频下的棋盘格角点检测方法。其主要思路是:首先利用Douglas-Peucker算法方法逼近图像中的矩形区域,从而提取图像中的矩形区域,然后通过特征点的聚类及优化选取,筛选出所需要的棋盘格角点,从而达到自动提取特征角点的目的。通过实验,验证了算法的有效性与实时性。此特征点提取的方法,对于复杂背景情况下的目标特征检测仍具有借鉴意义。 This article proposes a method for corner detection under complex background for real-time video. The method firstly uses Douglas-Peucker method to extract the rectangular region in the image. Then cluster the apex of the rectangular and select the optimal one to achieve the goal of automatic extraction. The algorithm is valid through the experiment. This method is significant for target detection in the complex background image.
作者 闫焱 刘允才
出处 《微型电脑应用》 2009年第1期51-53,75,共3页 Microcomputer Applications
关键词 复杂背景 棋盘格角点检测 DOUGLAS-PEUCKER算法 角点聚类 Complex background Corner detection Douglas-Peucker algorithm Corner cluster
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