期刊文献+

数据挖掘技术在财务分析中的应用 被引量:5

下载PDF
导出
摘要 数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的,并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。
作者 赵磊
出处 《中国管理信息化》 2009年第2期34-38,共5页 China Management Informationization
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献16

  • 1Jiawei Han Micheline Kamber.DATA MINING- Concepts and Techniques(Canada)[M].北京:高等教育出版社,2001.. 被引量:1
  • 2R格罗思(美).数据挖掘[M].西安:西安交通大学出版社,2001.. 被引量:1
  • 3陈代春.[D].中南大学,2001. 被引量:1
  • 4陈代春.[D].中南大学,2001. 被引量:1
  • 5Jiawei Hart Micheline Kamber.DATA MINING——Concepts and Techniques(Canada)[M].北京:高等教育出版社,2001.. 被引量:1
  • 6R·格罗思(美).数据挖掘[M].西安:西安交通大学出版社,2001.. 被引量:1
  • 7Anonymous. Data mining/CRM: Searching for an ROI, Chain Store Age[M]. New York, 2001. 被引量:1
  • 8Owen P Hall Jr. Mining the store[J]. The Journal of business Strategy,2001, (3). 被引量:1
  • 9Larry Adams. Mining the world of quality data[J]. 2001. 被引量:1
  • 10杨辉.数据挖掘及其在商业银行中的应用[J].中国金融电脑,1998(11):27-29. 被引量:10

共引文献39

同被引文献20

引证文献5

二级引证文献9

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部