摘要
用幂函数对具有层结构的原始数据进行变换,用变换后的数据建立随机系数累加多层统计模型,提高了数据的光滑性。应用幂单变量随机系数累加多层统计模型到仅有两个调查数据的香蕉组织形式绩效的预测中,计算了预测误差,并且比较了幂单变量随机系数累加多层统计模型和单变量随机系数累加多层统计模型的预测结果。
In this paper, we transform original data with hierarchically structure by means of power function, set up Accumulated Multilevel Statistical Models of random coefficient by using transformed data to improve the smooth of original data. Then, we apply accumulated multilevel statistical models of power random coefficient to forecast the performance of banana organization with only two data, Compute prediction error, moreover Compare predominant result of accumulated multilevel statistical models of power random coefficient and accumulated multilevel statistical models of random coefficient.
出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2008年第11期90-93,共4页
Systems Engineering
基金
海南省教育厅高等学校科研资助项目(Hj200739)
农业部"948"香蕉项目组织化发展研究课题(2006-G32)
国家社会科学基金资助项目(06CJY005)
国家软科学研究计划项目(2007GXQ4D182
关键词
幂函数
随机系数
累加多层统计模型
预测
Power
Random Coefficient
Accumulated Multilevel Statistical Model
Forecast
