聚丙烯酰胺在线黏度检测系统的数据处理

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摘要介绍了聚丙烯酰胺黏度检测装置的设计原理及工艺流程,用小波变换对测得数据的信号去噪,并用神经网络中的BP网络和RBF网络分别对检测系统进行建模实现对黏度数据的预测计算。实验结果证明了文中提出的黏度预测方法的可行性,并通过对黏度预测值和标定值的对比,验证该黏度预测结果是正确的。

作者邹丽君王延海

机构地区青岛科技大学自动化与电子工程学院

出处《石油化工自动化》 CAS 2008年第6期63-66,共4页 Automation in Petro-chemical Industry

关键词聚丙烯酰胺数据预测在线黏度计小波分析神经网络

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石油化工自动化

2008年第6期

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